Generativní AI a migrace do veřejného cloudu

Začínám si všímat článků o tom, jak může generativní technologie AI pomoci při migraci do cloudu. Roli generativní umělé inteligence v cloudové architektuře jsme již probrali; jde skutečně o lepší automatizaci migrace aplikací z podnikových datových center do veřejných cloudů.

V první řadě jsem pro cokoli, co tento proces usnadní a urychlí. Jako někdo, kdo prosadil asi tucet těchto migračních projektů, jsem také zíral na stovky aplikací a datových sad, které jsou kandidáty na přechod do „cloudu“, a musel jsem vymyslet nejlepší způsob, jak to udělat. Byl bych rád, kdybych tento problém mohl delegovat na AI.

Migrace vyžaduje spoustu práce. Například přístup k aktuálnímu stavu kódu, databázím, integračnímu mechanismu, zabezpečení, správě atd. znamená zaměřit se na detaily – tedy pokud chcete migrovat správně.

Bohužel většina podniků tento krok zcela vynechává. Vezmou kód a data a přesunou je do analogů u veřejného poskytovatele cloudu. Tento postup je známý jako „zvedni a přesuň“ a je to často nesprávný přístup k migraci. Mnoho podniků nyní za tuto chybu platí.

Co GenAI nabízí?

Automatizované hodnocení je významnější výhodou GenAI, protože v podstatě provádí velké množství detailů, které by podniky raději nedělaly. Generativní AI dokáže analyzovat infrastrukturu organizace a generovat zprávy o stavu kódu a dat. To nastiňuje kroky pro úspěšnou migraci do cloudu tím, že poskytuje lepší pochopení výchozího bodu.

Přečtěte si také:

Patero kroků k podpoře inovací v IT

Prozkoumáním faktorů, jako jsou závislosti aplikací, konfigurace sítě a využití zdrojů, umožňují generativní nástroje AI migračnímu týmu lépe porozumět své infrastruktuře a přijímat informovaná rozhodnutí o migraci konkrétních úloh do cloudu. Tento krok v dnešních přístupech chybí, ne proto, že nerozumíme tomu, jak to udělat, ale proto, že nejsme ochotni utrácet čas a peníze. V tomto smyslu je užitečný jakýkoli nástroj, který činí líné lidi efektivnějšími.

Generativní nástroje založené na umělé inteligenci mohou pomoci při identifikaci nejvhodnějších poskytovatelů cloudových služeb a konfigurací na základě požadavků organizace. Umělá inteligence dokáže analyzovat vzorce pracovního vytížení, potřeby zabezpečení a úvahy o nákladech a zajistit, aby bylo nalezeno optimalizované cloudové řešení – to jsou úkoly, které lze provádět ručně, ale často se tak neděje kvůli času a nákladům. Jsem zastáncem toho, aby něco z těchto úkolů převzala GenAI.

Cloudová migrace zahrnuje inherentní rizika ztráty dat, narušení zabezpečení nebo přerušení služeb. Generativní umělá inteligence může pomoci posoudit a zmírnit tato rizika, pravděpodobně analýzou potenciálních zranitelností v infrastruktuře nebo aplikacích. Umělá inteligence také tím, že identifikuje potenciální bezpečnostní mezery a doporučí nezbytná bezpečnostní opatření, umožňuje organizacím zabezpečit jejich systémy a data během migrace.

Jedním z nejkritičtějších aspektů migrace do cloudu je přenos dat, aniž by došlo k !vyhazování věcí do povětří“. Generativní umělá inteligence může tento proces automatizovat a zjednodušit navržením nejvhodnější strategie migrace dat na základě objemu dat, citlivosti a šířky pásma sítě.

Přečtěte si také:

Konec pohádky. Nejvyšší platy už nerostou. Nejvíc si vydělá IT ředitel v Praze

A konečně, generativní umělá inteligence může vyhodnotit existující aplikace a poskytnout přehled o tom, jak je lze optimalizovat pro cílová cloudová prostředí. Při analýze úložišť kódu a závislostí aplikací může nabídnout doporučení pro refaktoring nebo rearchitekturu aplikací s cílem zlepšit výkon, škálovatelnost a nákladovou efektivitu.

Dělat líné úspěšnými

Tolik cloudových migrací bylo za posledních 10 let zpackáno, a to hlavně proto, že ti, kteří byli pověřeni migrací, tuto časově náročnou, ale kritickou práci vynechali, což tak jejich podniky stálo mnoho peněz utracených za neefektivně migrované aplikace a data. Pokud nástroje s podporou GenAI dokážou tuto práci uskutečnit, dokonce ji automatizovat, bude to výhra pro GenAI a pro ty, kteří tyto nástroje používají.

Samozřejmě, že někteří z nás už ve skutečnosti dělali těžkou práci, analyzovali, refaktorovali a optimalizovali pro nasazení v cloudu. Můžeme se na GenAI dívat jako na pouhou automatizaci toho, co jsme již dělali, a to je pravda. Ano, někteří z nás dělali věci správně, ale nyní můžeme mnoho z těchto úkolů automatizovat a dělat je ještě lépe. Což je pořád výhra.

V podstatě to vyrovnává podmínky pro ty, kteří dělají těžkou práci. Je to vskutku legrační svět, ve kterém žijeme, ale pokud to bude věci vylepšovat, jsem pro.